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Hegotá de Ethereum prioriza FOCIL mientras avanzan la privacidad y RowDAS
La clasificación del protocolo fija las prioridades del fork mientras los costes de validación de privacidad y la recuperación de blobs siguen siendo áreas activas de investigación
TL;DR
- El Protocol Cluster de Ethereum ha emitido su primera clasificación unificada de propuestas para Hegotá, con FOCIL como la principal prioridad de la capa de consenso del fork.
- Se espera que el trabajo de privacidad comience con Hegotá, pero los límites actuales de validación de EIP-8141 siguen por debajo de los costes de prueba medidos para las transacciones de privacidad estudiadas.
- Un diseño reducido de RowDAS disminuyó drásticamente el trabajo de CPU simulado para la reconstrucción de blobs, aunque aún no aporta las funciones de resiliencia previstas para RowDAS completo.
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Ethereum’s Protocol Cluster ha clasificado los 62 EIPs propuestos para Hegotá, situando a FOCIL en lo más alto de las prioridades del fork, mientras el trabajo separado sobre transacciones de privacidad y recuperación de blobs muestra tanto avances como limitaciones técnicas aún sin resolver. La clasificación unificada, publicada el 7 de septiembre de 2026, es la primera vez que el Protocol Cluster presenta una visión única de todo el fork, en lugar de dejar que equipos individuales publiquen posturas por separado.
El sistema de niveles otorga a cada categoría un significado específico de entrega. Una calificación S significa que una propuesta define el fork y que el calendario debe avanzar antes de que se sacrifique su alcance. Una calificación A indica la expectativa de que la función se entregue y que solo podría eliminarse después de que el trabajo de nivel S esté asegurado. Las propuestas de nivel B se consideran individualmente y, por lo general, requieren un prototipo, aprobación y una especificación cerrada. Las propuestas de nivel C se mantienen por debajo de la principal línea de inclusión sin quedar descalificadas, mientras que DFI significa “rechazado para inclusión”. Una categoría aparte TBD cubre propuestas a la espera de datos adicionales de mainnet.
Solo FOCIL, EIP-7805, recibió una calificación S sin matices. La propuesta pretende permitir que cualquier usuario logre incluir una transacción elegible sin depender de constructores de bloques centralizados, lo que la convierte en el compromiso más claro de la capa de consenso en la clasificación. FOCIL también recibió una calificación máxima unánime con participación completa.
El proceso de puntuación involucró a aproximadamente 60 investigadores e ingenieros trabajando en nueve equipos junto con expertos individuales del dominio. Los colaboradores enviaron 16 plantillas de contribución, de las cuales 12 aportaron calificaciones de nivel reales. Algunos participantes limitaron su puntuación a propuestas dentro de sus áreas de experiencia.
En total, los colaboradores produjeron 397 calificaciones, o un promedio de 6.4 por EIP, mientras que las propuestas más debatidas recibieron hasta nueve calificaciones cada una. Los colaboradores puntuaron de forma independiente, y el Protocol Cluster dijo que Geth, como cliente de capa de ejecución, seguirá publicando su propia lista independiente.
Hegotá se integra en la hoja de ruta poscuántica y de privacidad de Ethereum
La clasificación de Hegotá también se enmarca en un plan a más largo plazo para hacer que la capa base de Ethereum sea resistente a lo cuántico en ejecución, consenso y datos para diciembre de 2029. Ese objetivo se alinea con los plazos de migración establecidos de forma independiente por Google, Cloudflare y Microsoft.
La Foundation está planificando en torno a un hipotético “Q-day” en 2030 y caracteriza esa suposición como deliberadamente agresiva porque estimaciones creíbles sitúan los ordenadores cuánticos capaces de romper la criptografía más adelante en el futuro, si es que llegan. Aun así, Ethereum pretende tratar su fecha límite autoimpuesta como no negociable hasta una reevaluación en enero de 2027 con expertos externos.
Suponiendo que Glamsterdam se lance en diciembre de 2026, Ethereum necesitaría mantener un ritmo promedio de 7.2 meses por fork hasta una quinta actualización futura denominada L*. La investigación del protocolo está organizada actualmente en torno a cinco arcos superpuestos: finalidad rápida, poscuántico, privacidad, estado y zkEVM.
Se espera que el trabajo de privacidad comience durante Hegotá en lugar de esperar a un fork poscuántico posterior. El Protocol Cluster dijo: “Creemos que este trabajo debería comenzar en Hegota para ofrecer transacciones privadas nativas, sin confianza y resistentes a la censura en Ethereum L1”.
La secuencia del Protocol Cluster prevé primero el trabajo de privacidad nativa y después la privacidad poscuántica a escala. Hegotá en sí no se presenta como el fork poscuántico final; más bien, se espera que influya en la rapidez con la que Ethereum alcance ese hito. De forma realista, los equipos de clientes podrían comenzar la implementación de Hegotá a finales del Q4 de 2026.
La propuesta de privacidad EIP-8141 enfrenta una brecha en el presupuesto de validación
Otro tema de privacidad se centra en EIP-8141, el diseño propuesto de transacciones Frames de Ethereum. Un cambio presentado el 5 de septiembre de 2026 por el colaborador AnkushinDaniil permitiría que nodos individuales acepten transacciones que excedan la asignación compartida de validación pública, aunque hacerlo no obligaría a la red pública más amplia a retransmitir esas transacciones. El cambio propuesto sigue bajo revisión.
La modificación convertiría el máximo de validación existente en un mínimo obligatorio común. Los nodos aún tendrían que propagar las transacciones que cumplan y encajen dentro de ese presupuesto compartido, mientras que los nodos con mayor capacidad podrían aceptar localmente transacciones más costosas.
Esa distinción es importante para los diseños de Tornado Cash y RAILGUN examinados en un benchmark de privacidad. Sustituir los relayers fuera de cadena por envío público ordinario requiere pruebas de privacidad que los nodos acepten y reenvíen a través de la red pública. Una transacción aceptada solo por nodos más capaces no recibiría esa garantía de propagación en toda la red.
El borrador actual de EIP-8141 limita las comprobaciones de firma y la ejecución desde la etapa inicial de validación hasta la aprobación del pago a 100,000 gas. El gas en este contexto mide trabajo computacional, y el límite pretende restringir la carga de trabajo de los nodos y la exposición a denegación de servicio.
Un benchmark publicado por mmjahanara el 2 de septiembre de 2026 encontró que un verificador de pruebas Groth16 optimizado superó esa asignación antes de incluirse el coste completo de la transacción modelada.
La contabilidad del benchmark difiere del borrador complementario actual de EIP-8250. EIP-8250 carga las nuevas claves de nonce contra el gas de estado, un presupuesto separado, en lugar del gas de ejecución. Por tanto, los totales del benchmark representan su propio modelo y no costes verificados bajo las últimas propuestas combinadas, aunque esa diferencia contable no elimina la brecha de coste de ejecución informada del verificador Groth16.
La asignación recomendada también seguiría por debajo de la transacción de ocho notas modelada. El benchmark asume que las aplicaciones harían cambios adicionales, incluidos mover el trabajo no relacionado con la verificación a frames posteriores, optimizar verificadores y comprimir entradas de prueba. Su opción de compresión SHA-256 reduce los requisitos de entrada on-chain mientras incrementa el trabajo de generación de pruebas en los dispositivos de los usuarios.
Una asignación de validación mayor abordaría solo una restricción. EIP-8250 también preserva una transacción pendiente en el mempool público por remitente, lo que crea otra limitación para diseños de privacidad que comparten una dirección.
La propagación pública es independiente de la validez del bloque según las propuestas. EIP-8141 permite que transacciones fuera de sus reglas públicas compartidas entren en mempools locales o privados. EIP-8369 describe por separado reglas futuras para imponer la inclusión de transacciones, incluyendo envíos personalizados o directos, pero requiere una extensión de protocolo vinculante.
Por lo tanto, el compromiso práctico está entre acomodar pruebas de privacidad costosas y limitar el trabajo computacional que las transacciones entrantes pueden imponer a los nodos. El cambio propuesto de EIP-8141 aportaría flexibilidad adicional a nivel de nodos individuales, mientras que el acceso público garantizado para los diseños de privacidad estudiados seguiría requiriendo una asignación a nivel de red capaz de soportar sus costes de validación de pruebas.
El diseño reducido de RowDAS recorta el trabajo duplicado de recuperación de blobs
Los investigadores de Ethereum también están probando una vía de implementación más pequeña hacia RowDAS que se centra primero en reducir el cómputo duplicado de recuperación de blobs. El investigador Csaba Kiraly publicó los resultados el 3 de septiembre de 2026, presentando el diseño reducido como un posible primer paso hacia RowDAS completo.
El prototipo informó una reducción de 11–18× en el trabajo de cómputo estimado de reconstrucción en simulaciones con 1,000 nodos. En lugar de permitir que múltiples nodos capaces reconstruyan de forma independiente los mismos datos de blobs faltantes, el diseño asigna primero blobs concretos a nodos de recuperación designados y permite que otros nodos obtengan las celdas reconstruidas a través de canales de distribución existentes.
Los blobs transportan datos usados por rollups de capa 2. Bajo PeerDAS, los nodos pueden descargar solo una parte de los datos. Los nodos de alta custodia conservan al menos 64 de 128 columnas de datos, suficiente para reconstruir datos de blobs faltantes, mientras que los supernodos conservan las 128.
La reconstrucción repetida por múltiples nodos de alta custodia puede generar trabajo de procesador duplicado. El diseño reducido intenta suprimir esa duplicación, dejando disponible una vía de recuperación de alta custodia diferida para los datos que sigan faltando.
Las simulaciones produjeron las siguientes estimaciones de reconstrucción a nivel de red:
Los totales de CPU-second miden el trabajo de cómputo acumulado en toda la red simulada, en lugar del tiempo de recuperación transcurrido. La contabilidad usa un coste medido de 162 milisegundos por recuperación de blob en un procesador AMD Ryzen 9 8945HS. La velocidad de transacción y el ahorro de comisiones quedaron fuera de las mediciones.
En la comparación también se le dio crédito a PeerDAS por los controles de duplicación existentes. Su línea base modelada ya incluye esperas aleatorias y comprobaciones que pueden evitar reconstrucciones innecesarias, en lugar de asumir que cada nodo capaz realiza inmediatamente el mismo trabajo.
El diseño reducido distribuye las celdas recuperadas a través de los canales existentes de distribución de columnas y mantiene a los nodos de alta custodia como respaldo diferido. Ese enfoque evita añadir de inmediato los nuevos canales de red por filas previstos por RowDAS completo.
El borrador de EIP-8371 iría más allá. RowDAS completo crearía canales por filas que permitirían a nodos más pequeños agrupar sus tenencias y reconstruir datos de forma colectiva una vez que su información combinada alcance el umbral de recuperación. El diseño reducido mantiene la dependencia actual de los nodos de alta custodia y, por lo tanto, no proporciona esa resiliencia adicional.
Las mediciones siguen siendo resultados de simulación producidos por redes in-process usando criptografía real, y Kiraly no informó resultados de devnet. La configuración propuesta de 128 subredes de filas de RowDAS completo también sigue siendo una extrapolación a partir de recuentos de subredes más pequeños, con simulaciones mayores y pruebas en red real aún pendientes.
EIP-8371 mantiene sin cambios los límites de blobs de Ethereum. La separación propuesta entre la asignación de deberes de recuperación y la posterior red por filas tampoco se ha incorporado aún al borrador. Por tanto, el trabajo inmediato se centra en reducir la demanda del procesador relacionada con la recuperación, mientras que las mejoras más amplias de resiliencia dependen de la capa completa de red por filas.
Este artículo ha sido refinado y mejorado por ChatGPT.
