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Notícias/Estimativa de recursos de ataque quântico cai para cripto de Bitcoin e Ethereum

Estimativa de recursos de ataque quântico cai para cripto de Bitcoin e Ethereum

Van Thanh Le

Van Thanh Le

•

Publicado11 de set. de 2026

•

Atualizado3 de out. de 2026

há 3 semanas3 minutos de leitura
Robot optimizes secp256k1 quantum circuit benchmark for Google Quantum AI

Pesquisadores reduzem um benchmark-chave de circuitos do algoritmo de Shor enquanto avança o planejamento da migração pós-quântica

TL;DR

  • Pesquisadores reduziram drasticamente os recursos quânticos estimados necessários para uma operação criptográfica-chave relevante para ataques a Bitcoin e Ethereum.
  • O trabalho otimizou a adição de pontos em curva elíptica usada dentro do algoritmo de Shor, mas não representa um ataque completo nem atualmente viável.
  • Pesquisadores e participantes do setor disseram que o resultado reforça o argumento para iniciar a migração pós-quântica bem antes de existir hardware capaz.

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Pesquisadores divulgaram em 10 de setembro de 2026 uma grande redução na estimativa de recursos de computação quântica necessários para uma operação-chave que poderia ser usada em um ataque futuro contra a criptografia que protege Bitcoin e Ethereum. O circuito otimizado mira a adição de pontos em curva elíptica na secp256k1, uma operação usada repetidamente dentro do algoritmo de Shor, enquanto os pesquisadores ressaltaram que o trabalho não constitui um ataque completo e não mostra que computadores quânticos atuais conseguem quebrar qualquer uma das redes hoje.

O trabalho se concentra na etapa computacional que ajudaria o algoritmo de Shor a derivar uma chave privada a partir de uma chave pública exposta. Um computador quântico suficientemente capaz usando esse tipo de ataque poderia calcular a chave privada correspondente e gerar uma assinatura digital válida como se fosse o dono legítimo da carteira. Tanto Bitcoin quanto Ethereum usam criptografia baseada em secp256k1, tornando a otimização diretamente relevante para as premissas de segurança por trás de ambas as redes.

Otimização do circuito reduz substancialmente o benchmark

Pesquisadores mediram a eficiência usando qubits lógicos, que representam a exigência de memória de trabalho do circuito, e portas Toffoli, que representam um componente importante da carga de computação. Eles combinaram os dois multiplicando-os em uma pontuação de custo de recursos, em que uma pontuação menor indica um circuito mais eficiente.

Benchmark ou design Qubits lógicos Portas Toffoli Pontuação de recursos Comparação reportada
Circuito otimizado de destaque 1,151 Aproximadamente 1,30 milhão 1.496 bilhão Mais de 50% abaixo do benchmark do Google Quantum AI
Ponto de partida do desafio — — 10.75 bilhão Reduzido em 86% durante o esforço de otimização
Benchmark do Google Quantum AI — — Cerca de 3 bilhão Ponto de referência publicado anteriormente
Versão mais alinhada ao Shor — — Aproximadamente 1.96 bilhão Adaptado mais de perto para uso dentro do algoritmo de Shor
Otimização posterior da pontuação — — Aproximadamente 1.26 bilhão Enviado após o prazo de corte do artigo
Otimização posterior da contagem de portas — 952,707 — Menor carga de computação
Variante otimizada para tamanho da máquina 813 Maior carga de computação — Priorizou menos qubits lógicos

Pesquisadores alertaram que a comparação com o Google Quantum AI não é perfeitamente equivalente porque os designs usam interfaces, definições de circuito e convenções de contabilização de recursos diferentes. Assim, o benchmark do Google serve como contexto numérico, e não como prova de superioridade formal do circuito. A conclusão mais restrita é que um componente importante do ataque pode ser implementado com substancialmente menos recursos quânticos lógicos do que o benchmark publicado anteriormente sugeria.

O esforço público de otimização durou cerca de dois meses, ou aproximadamente oito semanas, e gerou mais de 400 submissões aceitas de mais de 100 participantes. Entre os contribuidores havia pesquisadores e desenvolvedores afiliados à Ethereum Foundation, Eigen Labs, StarkWare, Starknet Foundation, Theta Labs, Brevis, Sei Labs e Trail of Bits, além de pesquisadores acadêmicos.

A Eigen Labs lançou o ECDSA.Fail em 30 de maio de 2026, depois que o Google Quantum AI disponibilizou um verificador para checar os circuitos enviados e calcular seus custos de recursos. O Google Quantum AI havia publicado suas próprias estimativas em março de 2026 e fixado 2029 como meta para migração rumo à criptografia pós-quântica, ao mesmo tempo em que divulgou uma prova de conhecimento zero mostrando que existia um circuito qualificado, em vez de publicar o circuito subjacente em si.

Cada melhoria bem-sucedida no ECDSA.Fail virava a linha de base para submissões posteriores. Agentes de IA foram usados intensamente para implementação, testes repetidos e otimização incremental, enquanto pesquisadores humanos geralmente escolhiam direções de pesquisa e faziam mudanças arquiteturais maiores. O artigo não quantificou quanto da melhoria total veio de humanos em comparação com sistemas de IA.

O resultado de destaque usou um prazo de corte em julho para as submissões do desafio, mas os pesquisadores continuaram enviando designs melhorados depois disso. Essas entradas posteriores reduziram ou a pontuação total de recursos, ou a contagem de portas, ou a exigência de qubits lógicos, demonstrando trade-offs entre minimizar o tamanho da máquina e minimizar a carga de computação.

Pesquisadores ressaltam que não existe ataque prático hoje

Os números de qubits lógicos não representam a quantidade de qubits físicos que uma máquina real precisaria. Um computador quântico prático e tolerante a falhas exigiria substancialmente mais qubits físicos para criar e manter qubits lógicos confiáveis por meio de correção de erros.

Os circuitos otimizados também não levam em conta a correção de erros quântica física, não implementam todo o algoritmo de Shor e excluem alguns custos de execução específicos de hardware. Nenhum computador quântico existente consegue usar o circuito reportado para quebrar Bitcoin ou Ethereum hoje.

O CTO da Theta Labs, Jieyi Long, autor principal do artigo, disse que a questão de timing está em quanto tempo a migração pode levar, e não em um ataque imediato. “Nada disso é urgente porque um ataque é iminente. É urgente porque o remédio leva anos e não pode ser aplicado retroativamente.”

Coinbase’s Independent Advisory Board on Quantum Computing and Blockchain estimou em junho de 2026 que aproximadamente 7 milhões de BTC estão em endereços cujas chaves públicas já estão visíveis onchain. A estimativa inclui bitcoin mantido em formatos legados de endereço, bem como moedas cujas chaves públicas ficaram visíveis por reutilização de endereço. O conselho consultivo também enfatizou que nenhum computador quântico atual consegue quebrar a criptografia de blockchain hoje.

O Ethereum está trabalhando rumo à segurança pós-quântica total até dezembro de 2029 em suas camadas de execução, consenso e dados. Assim, a pesquisa chega enquanto o planejamento de migração pós-quântica já está em andamento em grandes infraestruturas de blockchain.

O cofundador e CEO da StarkWare, Eli Ben-Sasson, disse que sentiu “frio na barriga” quando pesquisadores de sua equipe lhe mostraram os resultados pela primeira vez. “Cortar pela metade o custo de quebrar a criptografia do Bitcoin, em dois meses, significa que todo mundo deveria ficar atento.”

Ben-Sasson também argumentou que melhorias em algoritmos de ataque deveriam mudar as premissas sobre cronogramas de segurança quântica. “Se a estimativa do que custa quebrar essa criptografia está sendo cortada pela metade, como está neste artigo, então todo cronograma que alguém já te citou para o Q-Day também precisa ser cortado. Você não pode manter o número confortável antigo só porque o computador ainda não foi construído.”

Os próprios pesquisadores usaram um enquadramento mais restrito do que o alerta de cronograma de Ben-Sasson. As descobertas deles mostram que uma operação criptográfica-chave ficou mais eficiente em termos de recursos, enquanto o desenvolvimento de hardware, a correção de erros e a implementação do algoritmo completo continuam sendo requisitos separados para qualquer ataque prático.

O investimento do governo em hardware quântico também avançou na mesma semana. O Departamento de Comércio dos EUA finalizou premiações do CHIPS Act de até $100 milhões cada para Rigetti, D-Wave e Quantinuum, ao mesmo tempo em que assumiu participações minoritárias nas três empresas, representando compromissos potenciais de até aproximadamente $300 milhões no total entre as três companhias.

Este artigo foi refinado e aprimorado pelo ChatGPT.

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